基于NB-IoT的多用户异常跌倒检测系统

作     者：张美燕 徐松松 曽子芹 张炎 陈磊 叶浩凯 ZHANG Mei-yan;XU Song-song;ZENG Zi-qin;ZHANG Yan;CHEN Lei;YE Hao-kai

作者机构：浙江水利水电学院电气工程学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江省新苗计划项目(2018R423009) 

出 版 物：《浙江水利水电学院学报》 (Journal of Zhejiang University of Water Resources and Electric Power)

年 卷 期：2019年第31卷第1期

页      码：73-77页

摘      要：设计并实现了一种基于NB-IoT通信与定位的多用户跌倒检测系统。通过体佩加速度传感器实时检测用户的行为特征,采用SVM阈值判断法与欧拉角辅助判断相结合的算法进行跌倒行为判断,通过NB-IoT技术实现跌倒数据和定位数据的上传,最终构建了一种可以支持多用户异常跌倒检测的完整系统。实际测试表明,该系统能够满足功能要求,有应用推广价值。

主 题 词：跌倒检测 窄带物联网 通信与定位 多用户系统 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 080904[080904] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-7092.2019.01.014

馆 藏 号：203572519...