基于二维PLA的半监督动态人脸识别算法

作     者：邓朝阳 林莺 杨昔阳 DENG Chao-yang;LIN Ying;YANG Xi-yang

作者机构：泉州医学高等专科学校福建泉州362000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 

基　　金：泉州市科技计划项目(2012Z103) 福建省教育厅科技项目(JA12273 JK2013037 JA13395) 全国大学生创新创业资助项目(201310399004) 

出 版 物：《泉州师范学院学报》 (Journal of Quanzhou Normal University)

年 卷 期：2015年第33卷第2期

页      码：102-106页

摘      要：提出一种结合二维PCA和二维LDA的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维LDA的半监督聚类模型具有更好的识别率.

主 题 词：半监督聚类 二维LDA 人脸识别 

学科分类：082803[082803] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0906[农学-水产类] 09[农学] 

D　O　I：10.16125/j.cnki.1009-8224.2015.02.021

馆 藏 号：203572530...