基于伯努利神经网络的拱坝施工期变形预测模型

作     者：殷详详 赵二峰 蔡德文 

作者机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 

基　　金：国家自然科学基金项目(51209077,51279052,41323001,51139001) 江苏省博士后科研资助计划项目(1302028C) 

出 版 物：《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期：2014年第45卷第S2期

页      码：210-212页

摘      要：目前,我国西南地区正在或即将修建一批300 m级特高拱坝,这些拱坝工程规模巨大、地质条件复杂,给设计和施工带来巨大挑战。引入伯努利神经网络,建立了特高拱坝施工期变形预测模型,以预测特高拱坝施工期变形性态。工程实例分析表明,三输入的伯努利神经网络不仅具有较好的拟合效果和较高的预报精度,而且避免了传统神经网络算法冗长的迭代学习过程,为特高拱坝施工期变形预测提供了一种新的分析方法。

主 题 词：施工期变形 变形预测 伯努利神经网络 特高拱坝 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.16232/j.cnki.1001-4179.2014.s2.063

馆 藏 号：203572542...