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邮件过滤算法的比较

邮件过滤算法的比较

作     者:李文斌 陈嶷瑛 刘椿年 刘泰峰 LI Wen-bin;CHEN Yi-ying;LIU Chun-nian;LIU Tai-feng

作者机构:石家庄经济学院信息工程学院河北石家庄050031 北京工业大学计算机学院北京100022 

基  金:河北省科技厅基金项目(07213507D、06213558) 石家庄经济学院重点基金项目(Y200606) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2008年第29卷第17期

页      码:4433-4436页

摘      要:探讨了邮件过滤器的体系,介绍了6种常用的过滤算法。在4个公用的数据集上,利用3个评价指标对这6种算法进行了全面的比较。实验的主要结论有:集成过滤器的方法有利于提高过滤效果;与其它两个数据集相比,PU1和Ling-spam数据集用于评价过滤器时会得出相对乐观的结果;NB和k-NN的表现不稳定,对数据集的敏感程度较高。对于邮件过滤研究者了解、改进已有算法,提出新的算法有一定的参考价值。

主 题 词:邮件过滤 电子邮件 过滤体系 垃圾电子邮件 数据挖掘 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2008.17.051

馆 藏 号:203572702...

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