基于分数阶信息的鲁棒图形模糊聚类分割算法

作     者：柳璨 吴成茂 LIU Can;WU Cheng-mao

作者机构：西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 

基　　金：国家自然科学基金项目(61671377) 陕西省自然科学基金项目(2014JK816) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第3期

页      码：774-781,855页

摘      要：为改进现有的图形模糊聚类算法不适合图像分割需要的不足,提出像素邻域分数阶信息约束的鲁棒图形模糊聚类分割算法。在现有的图形模糊聚类目标函数基础上,对其聚类所涉及的中立度和拒分度进行正则化约束,采用最优化数学方法推导获得一种图形模糊聚类算法。为增强图形模糊聚类分割算法的抗噪鲁棒性,将像素邻域分数阶积分滤波信息嵌入正则化图形模糊聚类目标函数,通过推导获得适合噪声干扰图像分割需要的鲁棒算法。测试结果表明,该分割算法能够有效降低复杂背景对图像分割目标的影响,提高了邻域均值信息约束的鲁棒分割算法的抗噪能力。

主 题 词：图形模糊C-均值聚类 正则化方法 空间邻域信息 分数阶积分 鲁棒分割算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.030

馆 藏 号：203572772...