BP模型在降雨径流预报中的应用研究

作     者：曹广学 张世泉 CAO Guang-xue;ZHANG Shi-quan

作者机构：太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024 水利部山西省水利水电勘测设计研究院山西太原030024 

出 版 物：《太原理工大学学报》 (Journal of Taiyuan University of Technology)

年 卷 期：2005年第36卷第3期

页      码：350-353页

摘      要：简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进。为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度。

主 题 词：人工神经网络 自适应BP算法 降雨径流预报 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.034

馆 藏 号：203572964...