基于改进细菌觅食算法的测试用例生成方法

作     者：王曙燕 王瑞 孙家泽 WANG Shuyan;WANG Rui;SUN Jiaze

作者机构：西安邮电大学计算机学院西安710121 

基　　金：陕西省科技厅工业科技攻关项目(2018GY-014 2017GY-092) 西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJ2017063)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第3期

页      码：845-850页

摘      要：针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA)。IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋化阶段的步长进行自适应设计,使其在细菌趋化过程中更加合理化,并通过实验仿真验证其合理性,最后根据被测程序构造适应度函数来加速测试数据的优化。实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和标准细菌觅食优化算法(BFOA)相比,该算法在保证覆盖率的前提下,在迭代次数和运行时间方面都是较优的,可有效提高生成测试用例的效率。

主 题 词：测试用例生成 细菌觅食算法 Kent映射 自适应步长 适应度函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2018081692

馆 藏 号：203573058...