块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别

作     者：龚立雄 黄敏 王灿林 Gong Lixiong;Huang Min;Wang Canlin

作者机构：湖北工业大学机械工程学院武汉430068 重庆理工大学机械工程学院重庆400054 重庆市银行业协会重庆400010 深圳市智博翼企业管理咨询有限公司深圳518172 

基　　金：重庆市基础与前沿研究项目(cstc2017jcyjAX0343 cstc2016jcyjA0385) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400908) 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2019年第2期

页      码：116-121页

摘      要：针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法。该方法首先将图像分解成等尺寸的非重叠图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状。为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别。

主 题 词：块离散余弦变换 灰色聚类 表面瑕疵 T2统计 数字图像 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.02.022

馆 藏 号：203573243...