一种极坐标下的改进多目标粒子群优化

作     者：逄珊 邹海林 苏庆堂 

作者机构：鲁东大学信息与电气工程学院烟台264025 

基　　金：国家自然科学基金(61170161) 山东省科技发展计划项目(2011YD04049) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2012年第24卷第8期

页      码：1576-1581页

摘      要：对现有多目标粒子群优化算法的全局最优解选择机制进行分析,指出其不足。在此基础上设计一种全新的极坐标下的选择机制:利用极坐标下解和粒子的角度信息计算适应度角度,选择适应度角度最大的解作为粒子的全局最优解。并针对多目标粒子群优化算法在迭代后期收敛变慢的问题改进位置更新公式:将位置更新过程产生的中间点也作为粒子新位置的候选解,有效提高算法收敛速度。对测试函数的仿真试验表明,所提出的改进算法在解集的分布性和收敛性上较其它典型算法有明显提高。

主 题 词：多目标优化 粒子群优化 极坐标 分布性 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2012.08.002

馆 藏 号：203573251...