时滞BAM神经网络的全局稳定性
作者机构：湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系郴州423000 同济大学应用数学系上海200092 湖南大学数学与计量经济学院长沙410082
基 金：国家自然科学基金 (1 0 0 71 0 1 6) 教育部高校骨干教师及湖南省郴州师专教授工程基金资助项目
出 版 物：《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)
年 卷 期：2002年第10卷第1期
页 码：94-102页
摘 要：利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件 ,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义 .
主 题 词：全局渐近稳定性 全局指数稳定性 BAM神经网络 李雅普诺夫泛函
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.3969/j.issn.1005-0930.2002.01.015
馆 藏 号：203573397...
