运用神经网络辨识直燃式溴化锂系统模型

作     者：周天泰 林章 宋春玲 张国强 

作者机构：香港城市大学 湖南大学长沙410005 

出 版 物：《制冷学报》 (Journal of Refrigeration)

年 卷 期：2001年第22卷第1期

页      码：35-42页

摘      要：HVAC领域的节能设计和最优化控制一直是目前研究领域的热门话题 ,尤其由于直燃式溴化锂机组运行中的能耗问题 ,使得对它的模型研究更显得重要。由于这个系统高度的非线性 ,耦合性 ,多变量性 ,传统的辨识方法不能很好的解决这个问题 ,所以本文提出采用神经网络方法来辨识这样一种模型系统 ,并且结合实际的实验数据和厂家提供的性能数据 。

主 题 词：神经网络 直燃式溴化锂系统 系统辨识 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0253-4339.2001.01.007

馆 藏 号：203573802...