一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法

作     者：胡密 毛和水 卢仕峰 刘伟 吕一兵 

作者机构：长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201039 61273179) 湖北省优秀中青年项目(Q20121216) 湖北省教育厅重点项目(D20101304) 大学生创新训练项目(201210489334) 

出 版 物：《长江大学学报（自科版）（上旬）》 (JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG)

年 卷 期：2013年第10卷第10期

页      码：6-10,4页

摘      要：粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。

主 题 词：线性二层多目标规划 K-T条件 粒子群算法 Pareto最优解 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1409.2013.10.003

馆 藏 号：203577330...