基于OWL DL的关系数据知识提取研究

作     者：张国强 贾素玲 王强 ZHANG Guo-qiang;JIA Su-ling;WANG Qiang

作者机构：北京航空航天大学经济管理学院北京100191 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAG01A05) 教育部人文社会科学研究基金(06JD6300001) 航空基金(2007ZG51078)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2010年第37卷第3期

页      码：149-151,164页

摘      要：关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。

主 题 词：本体 OWL DL 关系数据 知识提取 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2010.03.036

馆 藏 号：203579658...