基于FastICA算法的混合图像分离方法

作     者：唐珊珊 孙路路 

作者机构：宿州学院图书馆安徽宿州234000 南京邮电大学传媒与艺术学院江苏南京210003 

基　　金：宿州学院自然科学研究项目(2009yzk29) 

出 版 物：《宿州学院学报》 (Journal of Suzhou University)

年 卷 期：2010年第25卷第2期

页      码：52-54,117页

摘      要：简述了独立成分分析(ICA)的基本模型和原理,介绍了目前较为流行的基于负熵最大化定点迭代的ICA快速算法——FastICA算法,根据算法的原理在Matlab中编写了仿真程序,通过仿真实验验证了该算法在混合信号分离中的有效性。在此基础上,结合混合图像数据的特点,使之符合ICA基本模型,将FastICA算法应用到混合图像盲分离中,通过仿真实验获得了良好的分离效果.结果表明,该算法是一种行之有效的混合图像分离方法。

主 题 词：独立成分分析 ICA 混合图像 盲分离 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-2006.2010.02.017

馆 藏 号：203579667...