基于机器学习的生物多样性英文文档语义标注研究

作     者：崔红 段宇锋 郦芳 

作者机构：美国亚利桑那大学图书馆学与信息资源学院图森85719 华东师范大学商学院信息学系上海200241 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2011年第28卷第2期

页      码：73-77页

摘      要：针对现有语义标注系统通用性差的问题,本研究设计了基于先导词算法的MARTT语义标注系统。MARTT利用有监督的机器学习方法从文本中提取领域规则,以适应不同的数据集。为了检验算法的效率,研究以中国植物志和北美植物志数据为样本,运用十折交叉论证方法与NB、SVM的标注性能进行了比较。结果表明,先导词算法在准确率、召回率及计算成本上均优于其它两种算法。而且,在两个不同的数据集上都获得了理想的结果,证实MARTT所具有的良好适应性。

主 题 词：语义标注 MARTT 机器学习 生物多样性 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13366/j.dik.2011.02.013

馆 藏 号：203580056...