基于神经网络的复合材料覆盖件电厚度设计方法研究

作     者：焦俊婷 林树枝 王石榴 JIAO Jun-ling;LIN Shu-zhi;WANG Shi-liu

作者机构：厦门理工学院建工系福建厦门361024 厦门市建设与管理局福建厦门361000 嘉应学院学报编辑部广东梅州514015 

基　　金：福建省教育厅科研项目(JA07184) 梅州市科技计划项目(07KJ31) 

出 版 物：《嘉应学院学报》 (Journal of Jiaying University)

年 卷 期：2010年第28卷第11期

页      码：46-48页

摘      要：提出了基于人工神经网络的复合材料覆盖件电厚度设计模型和设计方法。影响复合材料覆盖件电厚度的多因素性使其很难得到精确的解析解。应用人工神经网络方法结合实验实测数据,模拟覆盖件各项参数与电厚度之间的非线性关系,以玻璃钢材料为例,对相近使用条件下的覆盖件电厚度进行设计,计算结果表明该方法计算速度快,精度高,为复合材料电厚度的设计分析提供了一种新方法。

主 题 词：人工神经网络 复合材料 玻璃钢 壳体 电厚度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-642X.2010.11.010

馆 藏 号：203580083...