基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型

作     者：柳希泉 王少福 LIU Xiquan;WANG Shaofu

作者机构：山东莱芜钢铁集团公司自动化部山东莱芜271104 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2012年第40卷第8期

页      码：123-126页

摘      要：热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。

主 题 词：多目标差分进化算法 偏好信息 热连轧机 负荷分配 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2012.08.045

馆 藏 号：203580730...