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基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用

基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用

作     者:尹方平 YIN Fang-ping

作者机构:广东机电职业技术学院 

基  金:广东省科技厅科技计划资助项目(2011B070300118) 广东机电职业技术学院校级课题(YJ201108)资助 

出 版 物:《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期:2012年第20卷第34期

页      码:9390-9395页

摘      要:针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取。然后采用LLE算法进行降维。最后用FSVM和三叉决策树相结合设计识别分类器进行人脸识别。在降维的过程中,针对高维空间相似性度量函数和自适应参数选取方法上,对LLE算法进行了改进。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。

主 题 词:人脸识别 局部线性嵌入 模糊支持向量机 gabor滤波 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 070104[070104] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-1815.2012.34.057

馆 藏 号:203580969...

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