基于规则划分和RJMCMC的可变类图像分割

作     者：王玉 李玉 赵泉华 Wang Yu;Li Yu;Zhao Quanhua

作者机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所阜新123000 

基　　金：国家自然科学基金项目(41271435) 国家自然科学基金青年科学基金(41301479)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2015年第36卷第6期

页      码：1388-1396页

摘      要：为了自动确定遥感图像分割中的类别数,提出了一种结合规则划分和逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的可变类图像分割方法。首先,将图像域划分成若干个不同的规则子块,并假设每个子块内的像素满足同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上,根据贝叶斯定理,建立基于区域的图像分割模型;然后利用RJMCMC算法模拟该分割模型,以自动确定图像类别数并实现区域分割;为了进一步提高分割精度,设计了精细化操作。利用本文提出的方法,分别对合成及彩色遥感图像进行可变图像分割,实验结果表明,提出的方法不仅能自动确定图像类别数,还可以实现区域分割,从而验证提出算法的可行性及有效性。

主 题 词：可变类分割 彩色遥感图像 规则划分 RJMCMC算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2015.06.025

馆 藏 号：203582192...