基于图像质量的磨削表面粗糙度检测

作     者：刘坚 路恩会 易怀安 敖鹏 Liu Jian;Lu Enhui;Yi Huaian;Ao Peng

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 怀化学院怀化418000 

基　　金：国家自然科学基金(71271078) 长沙市科技重大专项(K1306007-11-1)项目资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2016年第30卷第3期

页      码：374-381页

摘      要：针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法(GSSIM)的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯度结构相似度(RCGSSIM)的图像质量评价指标和相应的计算方法,并设计了一套基于图像质量的磨削表面粗糙度测量装置。实验结果表明,磨削表面粗糙度Ra与图像质量有明显的线性相关性,相比传统图像质量评价算法,RCGSSIM综合性能最好,能更好地应用于粗糙度非接触在线测量。

主 题 词：机器视觉 粗糙度测量 磨削表面 图像质量算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.2016.03.006

馆 藏 号：203582493...