SOM离散化和IGA优化神经网络传感器故障诊断

作     者：韩文虹 高淑婷 

作者机构：河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450 

出 版 物：《中国测试》 (China Measurement & Test)

年 卷 期：2014年第40卷第5期

页      码：88-91页

摘      要：为实现对节点进行实时有效的故障诊断,提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先,设计节点故障诊断的通用模型;然后采用自组织网映射(self organize mapping,SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊断模型的泛化性能,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)对特征数据属性进行约简以减少数据量;最后,建立三层的BP神经网络节点故障诊断模型,并通过免疫遗传算法(immune gene algorithm,IGA)对BP神经网络优化从而得到最终优化的节点故障诊断模型。仿真实验证明该法能有效进行故障诊断,且与其他方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点。

主 题 词：传感器节点 故障诊断 免疫遗传 BP神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080202[080202] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203582903...