雄先型核桃雄花疏除的二次回归与BP神经网络模型研究（英文）

作     者：王贤萍 曹贵寿 杨晓华 张倩茹 李凯 李鸿雁 段泽敏 Xianping WANG;Guishou CAO;Xiaohua YANG;Qianru ZHANG;Kai LI;Hongyan LI;Zemin DUAN

作者机构：山西省农业科学院果树研究所/果树种质创制与利用山西省重点实验室 

基　　金：Supported by Key Science and Technology Program of Shanxi Province China(002023)~~ 

出 版 物：《Agricultural Science & Technology》 (农业科学与技术（英文版）)

年 卷 期：2015年第16卷第6期

页      码：1295-1300页

摘      要：雄先型核桃雄花疏除(去雄)是提高产量的重要管理措施,为提高核桃去雄的效率,建立二次回归与BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标,进行田间建模试验,建立了二次多项式回归方程和BP神经网络模型,并于翌年进行BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集,中心组合(二次旋转回归试验设计)田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集(17)和确认集(3)数据,试验集为翌年田间确认试验得到的数据,BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。1BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%;2BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%,回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%;3BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和BP神经网络方法有效的结合使用,既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。

主 题 词：核桃 雄花序 疏除 BP神经网络 回归 预测 Staminate catkin of walnut(SCW) 

学科分类：09[农学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 090201[090201] 

D　O　I：10.16175/j.cnki.1009-4229.2015.06.046

馆 藏 号：203587031...