基于领地行为的多目标粒子群算法及在板翅换热器设计中的应用

作     者：藏明君 张树有 郏维强 徐敬华 ZANG Ming-jun;ZHANG Shu-you;JIA Wei-qiang;XU Jing-hua

作者机构：浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室浙江杭州310027 

基　　金：国家973计划资助项目(2011CB706506) 国家自然科学基金资助项目(51275458)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2015年第21卷第1期

页      码：76-87页

摘      要：针对多目标粒子群算法易于陷入局部最优解的问题,提出基于领地行为的多目标粒子群算法。通过模仿动物领地行为中的领地占领、自我完善和寻找新领地三种子行为,提出领地半径动态更新技术来扩大种群搜索范围,采用交叉操作和高斯变异增加种群多样性和增强搜索能力,提出定总概率和期差概率提高粒子寻优的有效性,实现对多目标粒子群算法的改进。同时采用改进的逼近理想解法群体多属性决策方法,实现对Pareto最优解的多属性模糊评价与优选。将算法应用于板翅式换热器多目标综合设计,可以快速、准确地获得合理的结构参数。

主 题 词：领地行为 粒子群算法 板翅式换热器 逼近理想解法 

学科分类：12[管理学] 080702[080702] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0817[工学-轻工类] 081104[081104] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2015.01.009

馆 藏 号：203587269...