一种改进的遗传算法:Family GA

作     者：李建华 王孙安 杜海峰 

作者机构：西安交通大学机械工程学院陕西西安710049 

基　　金：国家973项目(G1998030405) 陕西省自然科学基金资助项目(2001X17) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2004年第19卷第9期

页      码：999-1003页

摘      要：分析了影响遗传算法性能的因素,在遗传算法(GA)的基础上设计了一种新的家族遗传算法(FGA).该算法改造了选择和变异算子,其目的在于提高收敛速度、避免早熟.同时,该算法提出在优良解附近构造最优家族,在此微型空间中进行精确搜索,确保了算法收敛速度和解的精度.最后给出4个典型函数的模拟例子,由对比实验结果可以看出,FGA提高了收敛速度及解的精度,说明该算法具有应用的潜力.

主 题 词：遗传算法 种群规模 个体空间 早熟现象 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2004.09.40.lijh.008

馆 藏 号：203587503...