一种改进的C均值法初始类划分方法

作     者：刘峰 孙超 李斌 LIU Feng;SUN Chao;LI Bin

作者机构：西北工业大学声学工程研究所陕西西安710072 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2005年第26卷第2期

页      码：465-466,536页

摘      要：C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初始类心选取方法的影响。在分析这两个影响因素的基础上,给出了一种新的基于二分或二倍类内距离试探的初始聚类中心的选取和类的初始划分方法。此方法可以不需要先验知识,这对于从事相关研究的人员有一定的参考价值。

主 题 词：先验知识 初始聚类中心 模式分类 计算机 动态聚类 最小距离 分类效果 类方 相关研究 均值法 

学科分类：100504[100504] 1005[医学-中医学类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2005.02.062

馆 藏 号：203588053...