基于结构继承的贝叶斯网结构学习优化设计

作     者：曾杰鹏 廖芹 谷志元 ZENG Jie-peng;LIAO Qin;GU Zhi-yuan

作者机构：华南理工大学理学院广东广州510640 广州铁路职业技术学院应用数学教研室广东广州510430 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第7期

页      码：2782-2786页

摘      要：采用遗传算法建立贝叶斯网络的优化学习结构,一直是贝叶斯网络研究倍受关注的课题。传统遗传算法的个体设计存在需要反复进行无环性检验的问题,降低了进化效率。针对这个问题,提出一种新的个体编码方式。考虑到进化过程中家族得分的可继承性,提出基于家族继承的结构评分改进算法,进而设计相应的改进遗传算法。实验结果表明,改进算法在BN建网精度与效率上都得到明显提升。

主 题 词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 编码设计 家族继承 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.07.050

馆 藏 号：203588054...