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小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究

小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究

作     者:田少强 于洋 张飞 张雅娟 TIAN Shao-qiang;YU Yang;ZHANG Fei;ZHANG Ya-juan

作者机构:四川美姑河水电开发有限公司成都610072 中水东北勘测设计研究有限责任公司长春130021 河海大学水利水电工程学院南京210098 

出 版 物:《水利科技与经济》 (Water Conservancy Science and Technology and Economy)

年 卷 期:2007年第13卷第9期

页      码:673-675页

摘      要:状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立叶变换很难与短时的瞬变信号相匹配的问题,在时域和频域都具有表征信号的良好能力,被广泛应用到水电机组故障信号降噪、数据压缩和奇异性分析等方面。但是小波应用中尚存在最优小波基和最佳分解层数的难题,这些问题给小波分析在水电机组中的应用带来了难题。

主 题 词:小波分析 故障诊断 信号消噪 数据压缩 

学科分类:081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-7175.2007.09.022

馆 藏 号:203594027...

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