递推加权最小二乘算法的研究

作     者：刘谢进 杨格兰 霍玉洪 LIU Xie-jin1, YANG Ge-lan2, HUO Yu-hong1 (1. Department of Mathematics and Computional Science, Huainan Normal University, Huainan 232001, China;2. Department of Computer, Hunan City University, Yiyang 413049, China)

作者机构：淮南师范学院数学与计算科学系淮南232001 湖南城市学院计算机系益阳413049 

基　　金：安徽省省级教学研究项目(2007jyxm400) 淮南师范学院科研基金资助计划项目(2007lkp03zd) 湖南省教育厅科研项目(07C191) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第14期

页      码：4248-4250页

摘      要：通常在使用递推加权最小二乘算法时,需要设计矩阵列满秩。从极限理论的角度出发,对设计矩阵列不满秩时加权最小二乘估计的递推算法进行了理论证明和分析,得出了在任意第n步,未知参数估计值收敛于由前n组数据所决定的极小范数加权最小二乘解,并且此解是唯一的,仿真结果同样验证了该结论的正确性。

主 题 词：线性模型 递推加权最小二乘算法 Moore-Penrose逆 极小范数加权最小二乘解 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 070105[070105] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 071101[071101] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2009.14.012

馆 藏 号：203594772...