基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配

作     者：叶文 朱爱红 欧阳中辉 范洪达 YE Wen;ZHU Ai-hong;OUYANG Zhong-hui;FAN Hong-da

作者机构：海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001 海军航空工程学院训练部山东烟台264001 

基　　金：航空科学基金(20085584010) 海军航空工程学院青年科研基金资助项目(HJHYQN200801) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2010年第31卷第3期

页      码：331-336页

摘      要：针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。

主 题 词：运筹学 多UCAV协同 目标分配 混合离散粒子群算法 禁忌搜索 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203595051...