基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割

作     者：刘哲 肖建国 宋余庆 LIU Zhe;XIAO Jian-guo;SONG Yu-qing

作者机构：吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 吉林师范大学就业处吉林四平136000 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2010年第27卷第8期

页      码：3165-3167页

摘      要：针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好。

主 题 词：正交多项式 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.097

馆 藏 号：203595179...