多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究

作     者：徐彦杰 师先锋 杨晓文 刘晓红 陈益 仇丽霞 

作者机构：山西医科大学卫生统计学教研室太原030001 中国电子科技大学机电学院成都610054 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30872183) 山西省自然科学基金资助(2007011087) 

出 版 物：《中国药学杂志》 (Chinese Pharmaceutical Journal)

年 卷 期：2012年第47卷第9期

页      码：669-673页

摘      要：目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270 W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7 min、乙醇用量为1∶4.5、饮片粉碎度为70目;此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为五味子的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。

主 题 词：五味子 提取工艺 均匀实验 遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解 五味子醇甲 五味子总木脂素 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1007[医学-药学类] 1006[医学-中西医结合类] 1002[医学-临床医学类] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

馆 藏 号：203596069...