多目标遗传算法探究及其工程案例应用

作     者：宋伟 李志鹏 

作者机构：南京航天航空大学机械工程及自动化学院江苏南京210016 合肥工业大学机械和汽车工程学院安徽合肥231300 

出 版 物：《现代商贸工业》 (Modern Business Trade Industry)

年 卷 期：2014年第26卷第16期

页      码：196-198页

摘      要：针对多目标优化问题,本文提出一种多目标遗传算法(MOGA)。该算法引入重启动策略,从而来避免进化种群过早的收敛到某一局部Pareto最优解。一旦进化种群早熟,则在设计变量空间中重新生成一个进化种群,同时提出一种探测算子在非支配解的设计空间中进行探测性的搜索,以提高收敛效率。采用非支配解排序,将每代中的非支配解集存入一外部种群中,同时为了保持外部非支配个体分布的均匀性,进一步根据个体拥挤距离进行同一非支配级个体的比较和选择。最后将该算法用于求解汽车被动悬架结构的多目标优化设计案例,求解结果表明其具有较强的求解工程问题的能力。

主 题 词：MOGA 重启动策略 Pareto最优解 探测算子 非支配解 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3198.2014.16.115

馆 藏 号：203597187...