基于时间的感知数据优化统计方法

作     者：张建静 房俊 侯荣军 ZHANG Jian-jing;FANG Jun;HOU Rong-jun

作者机构：北方工业大学云计算研究中心 山东科技大学信息科学与工程学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(61003294) 北京市教育委员会科技计划面上基金项目(KM201310009003) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130502) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第8期

页      码：2923-2928页

摘      要：传感器获取的感知数据一般带有时间属性,对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征,提出一种基于时间的感知数据优化统计方法。采用基于时间的细粒度划分将数据尽可能划分为小数据;采用基于时间的缓存策略尽量提高缓存的命中率。介绍该方法在交通感知数据统计系统的应用实现,实验结果表明,该方法优于传统的数据聚集统计方法,在一定程度上能够提高感知数据的统计性能。

主 题 词：感知数据 数据划分 缓存策略 数据统计 聚集查询 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.08.060

馆 藏 号：203597189...