基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统

作     者：熊俊 王士同 潘永惠 包芳 XIONG Jun;WANG Shitong;PAN Yonghui;BAO Fang

作者机构：江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2015年第9卷第2期

页      码：249-256页

摘      要：模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义,无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统,引用中心性TSK模糊系统思想,从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势,极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量,又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。

主 题 词：分层模糊系统 TSK模糊模型 解释性 模糊规则 辨识参数 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1673-9418.1405039

馆 藏 号：203597383...