基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法

作     者：谭振华 程维 常桂然 高晓兴 TAN Zhen-hua;CHENG Wei;CHANG Gui-ran;GAO Xiao-xing

作者机构：东北大学软件学院辽宁沈阳110004 东北大学计算中心辽宁沈阳110004 

基　　金：辽宁省自然科学基金资助项目(20042042) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2008年第29卷第4期

页      码：504-507页

摘      要：使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确.

主 题 词：信息检索 个性化 词汇相关度 元搜索引擎 检索算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0701[理学-数学类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1005-3026.2008.04.013

馆 藏 号：203601859...