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基于广义等值面提取的多视场深度像融合

基于广义等值面提取的多视场深度像融合

作     者:丁雅斌 彭翔 刘则毅 牛憨笨 

作者机构:天津大学理学院数学系 深圳大学光电子学研究所 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60275012) 

出 版 物:《工程图学学报》 (Journal of Engineering Graphics)

年 卷 期:2004年第25卷第2期

页      码:91-96页

摘      要:建立等值面方程是隐式曲面造型问题的一个重要方面。一旦等值面方程被建立起来,可以设计相应的算法从深度数据中提取等值面,从而实现多视场深度像的融合。笔者提出一种广义的等值面方程,其理论依据是“空间点对应的向量图解”和“最小二乘逼近的法则”。在广义的等值面方程中注入了采样点的方向信息,提供了一个清晰的物理和几何含义的描述,由此可以解释设置“权函数”的标准以及隐式曲面造型中其他的一些几何关系。它为设计等值面提取算法提供了一个新的方法。

主 题 词:计算机应用 曲面重构 隐式曲面造型 多视场深度像融合 广义等值面方程 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1003-0158.2004.02.016

馆 藏 号:203602125...

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