基于遗传算法的点云数据配准

作     者：张晓娟 李忠科 王先泽 吕培军 王勇 ZHANG Xiao-juan;LI Zhong-ke;WANG Xian-ze;LV Pei-jun;WANG Yong

作者机构：第二炮兵工程学院计算机系西安710025 北京大学口腔医学院北京100871 

基　　金：国家科技支撑计划基金资助项目"口腔颌面修复体个性化设计 加工技术及临床应用评估"(2009BAI81B00) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2012年第38卷第21期

页      码：214-217页

摘      要：在光学非接触三维测量中,复杂对象的重构需要多组测量数据的配准。为此,提出一种基于遗传算法的线扫描点云数据配准方法。曲面线扫描点云数据同一表面的拓扑结构在不同视图下曲率变化趋势相同,根据该性质,利用遗传算法识别两点云数据集的重叠区域,并求解子集的坐标变换矩阵,完成配准。实验结果表明,与ICP算法相比,该方法的运行速度较快,且配准精度较高。

主 题 词：遗传算法 点云数据 数据配准 曲率计算 法矢估计 法矢调整 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.057

馆 藏 号：203602682...