基于动力学聚类技术的银行信贷风险挖掘

作     者：向剑平 唐常杰 陈瑜 胡进军 左劼 易树鸿 XIANG Jian-ping;TANG Chang-jie;CHEN Yu;HU Jing-jun;ZUO Jie;YI Shu-hong

作者机构：遵义师范学院计算机科学系贵州遵义563000 四川大学计算机学院四川成都610065 遵义市建设银行信息部贵州遵义563000 

基　　金：国家自然科学基金项目(60773169) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第14期

页      码：3478-3480,F0003页

摘      要：借鉴物理学中动力学原理,提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略,并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的-相似、风险相似度等概念,提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA(clustering strategy mining algorithm),分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明,CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9%～13%。

主 题 词：数据挖掘 银行贷款 聚类 动力学参数 风险相似度 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.14.063

馆 藏 号：203603466...