云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法

作     者：杨鹏 申洪涛 陶鹏 冯波 张洋瑞 王立斌 YANG Peng;SHEN Hongtao;TAO Peng;FENG Bo;ZHANG Yangrui;WANG Libin

作者机构：国网河北能源技术服务有限公司河北石家庄050000 国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北石家庄050000 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2019年第39卷第4期

页      码：217-223页

摘      要：随着高级量测体系和各类监控系统的大规模建设发展,时间序列数据的规模呈指数级增长,在智能电网大数据中占有较大的比重。时间序列数据的特征提取是影响数据挖掘质量的关键步骤,在大数据背景下,传统的特征提取算法已无法满足海量数据处理的需求。结合云计算平台和MaxCompute大数据处理技术,设计实现了时间序列数据的表存储方法和并行化的时间序列数据排列熵特征提取算法。在云计算平台上采用不同规模的数据集对并行化算法进行测试,验证了并行化排列熵算法的正确性和高性能。

主 题 词：时间序列数据 排列熵 特征提取 并行算法 大数据 云计算 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.16081/j.issn.1006-6047.2019.04.032

馆 藏 号：203607058...