稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化

作     者：李如春 程云霄 覃亚丽 LI Ruchun;CHENG Yunxiao;QIN Yali

作者机构：浙江工业大学信息工程学院杭州310023 

基　　金：国家自然科学基金(61675184)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第4期

页      码：911-916页

摘      要：针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15～25 dB,重构时间减少约40%。

主 题 词：感知矩阵优化 稀疏贝叶斯理论 稀疏信号模型 结构性噪声 

学科分类：0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT180513

馆 藏 号：203607063...