基于随机森林的电能质量综合评估

作     者：李树卿 陈鼎 仇群辉 史建立 徐伟明 宋晓 陈兆权 LI Shuqing;CHEN Ding;QIU Qunhui;SHI Jianli;XU Weiming;SONG Xiao;CHEN Zhaoquan

作者机构：嘉兴恒创电力设计研究院有限公司浙江嘉兴314000 安徽工业大学电气信息工程学院安徽马鞍山243032 

基　　金：国家自然科学基金(面上项目)(11575003) 嘉兴恒创电力设计研究院集体资产中心科技项目(201708002) 

出 版 物：《现代电力》 (Modern Electric Power)

年 卷 期：2019年第36卷第2期

页      码：81-87页

摘      要：电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。

主 题 词：电能质量 综合评估 随机森林 分类 等级 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2322.2019.02.011

馆 藏 号：203607075...