基于可变形部件模板的扣件状态识别

作     者：何彪 李柏林 熊鹰 范宏 HE Biao;LI Bailin;XIONG Ying;FAN Hong

作者机构：西南交通大学机械工程学院四川成都610031 

基　　金：四川省科技支撑计划(2016GZ0194) 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2019年第41卷第3期

页      码：91-96页

摘      要：针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽扣件图像中背景区域的干扰,根据扣件几何形状设计相应的掩膜模板,并对扣件进行分块得到扣件部件模型。采用弹簧模型度量部件之间相对位置关系、余弦相似性度量HOG特征点之间的相似度,加权融合特征点相似度得到部件相似度,根据各个部件重要性的权重系数组合建立扣件状态分类准则。理论分析和实验结果表明,DPTM算法能够较好地区分正常、断裂和丢失三种状态的扣件,并在优先保证较低漏检率的同时取得较低的误检率。

主 题 词：扣件 可变形部件 掩膜模板 模式识别 余弦相似性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0801[工学-力学类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-8360.2019.03.012

馆 藏 号：203607093...