一种加入类间因素的曲线聚类算法

作     者：许腾腾 王瑞 黄恒君 XU Tengteng;WANG Rui;HUANG Hengjun

作者机构：兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 

基　　金：国家社科基金青年项目(14CTJ009 15CTJ004) 全国统计科学研究重点项目(2017LZ43) 陇原青年创新人才扶持计划项目(14GSD95) 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2019年第14卷第2期

页      码：362-368页

摘      要：针对目前的曲线聚类算法基于类内差异设计,造成不同类之间的曲线区分度不高的问题。在曲线拟合、曲线距离界定的基础上,构造新的目标函数,提出同时考虑类内和类间差异的曲线聚类算法。模拟结果显示,该曲线聚类能够提高聚类精度;针对NO_2污染物小时浓度的实例分析表明,该曲线聚类算法具有更好的类间区分度。

主 题 词：函数型数据 类间差异 曲线聚类 B-样条 距离度量 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11992/tis.201709029

馆 藏 号：203607124...