基于数据挖掘的互联网不良信息检测方法

作     者：汪黎嘉 Wang Lijia

作者机构：许昌电气职业学院河南许昌461000 

基　　金：2018年度河南省社科联 河南省经团联调研课题"加强互联网内容建设 建立网络综合治理体系研究"(项目编号:SKL-2018-610) 

出 版 物：《湖南工业职业技术学院学报》 (Journal of Hunan Industry Polytechnic)

年 卷 期：2019年第19卷第1期

页      码：25-27,46页

摘      要：不良信息是污染网络环境和影响青少年成长的罪魁祸首,在近年来呈现愈演愈烈的态势。为加速互联网内容整治,有必要对网络信息进行详细的分类和检测,以便快速准确的找出不良信息及其来源。本文归纳了网络不良信息的传播和访问特点,结合数据挖掘技术设计了一种互联网不良信息检测方法,示例分析显示,该方法能够有效的筛选可疑负面信息,并对不良信息进行分类和检测,可作为网络综合治理体系的技术参考。

主 题 词：互联网 不良信息 数据挖掘技术 综合治理 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13787/j.cnki.43-1374/z.2019.01.007

馆 藏 号：203607125...