基于动态椭圆的LiDAR数据窗户边界提取研究

作     者：杨清科 李永强 刘聪 李鹏鹏 范辉龙 YANG Qing-ke;LI Yong-qiang;LIU Cong;LI Peng-peng;FAN Hui-long

作者机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 河南理工大学建筑与艺术设计学院河南焦作454000 

基　　金：国家自然科学基金项目(41771491) 河南省基础与前沿技术研究项目(162300410184) 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201412020) 

出 版 物：《地理与地理信息科学》 (Geography and Geo-Information Science)

年 卷 期：2019年第35卷第2期

页      码：61-67页

摘      要：针对复杂建筑物立面中窗户精细提取的难题,该文基于车载LiDAR数据提出一套完整的不规则窗户边界提取方法:先通过RANSAC算法探测建筑物主墙面点云,借助语义特征分离墙面和非墙面点云;再通过坐标变换,将非墙面点云转换到水平面,采用格网对水平面内点集的邻域关系进行判断,使用平面八邻域连通性探测方法对二维平面内窗户点进行聚类,分别存储聚类后的每一个窗户点云;然后采用改进的动态椭圆凸壳算法,检测聚类后各窗户边界轮廓点;最后对窗户点云坐标逆变换,得到建筑物立面中的窗户边界。通过实验验证了该算法的准确性。

主 题 词：车载LiDAR 建筑物主墙面 RANSAC 非墙面点云 动态椭圆 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-0504.2019.02.010

馆 藏 号：203607134...