基于传感器的GPU集群功耗收集监控系统

作     者：李超凡 陈庆奎 LI Chaofan;CHEN Qingkui

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金(61572325 60970012) 高等学校博士学科点专项科研博导基金(20113120110008) 上海重点科技攻关项目(14511107902 16DZ1203603) 上海市工程中心建设项目(GCZX14014) 上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014) 上海市一流学科建设项目(XTKX2012) 沪江基金研究基地专项(C14001) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2019年第45卷第3期

页      码：65-72页

摘      要：图像处理器(GPU)集群因其高性能的特性而被广泛应用,但随着GPU规模的增大,其高功耗问题会降低系统的可靠性。为此,提出一种GPU集群功耗收集系统,并设计基于ZigBee无线传感器网络的GPU集群功耗收集监控网络,同时构建收集通信协议和数据库存储系统,通过运行该系统可有效避免通信冲突。实验结果表明,该监控系统可以精确地测量集群中各个GPU的功耗,系统测量误差和丢包率分别低于1%和0.005%。

主 题 词：图像处理器集群 ZigBee无线传感器网络 通信协议 数据库存储 低误差低丢包率 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0049676

馆 藏 号：203607267...