船舶物联网远程监控数据分类处理

作     者：柳惠秋 LIU Hui-qiu

作者机构：重庆青年职业技术学院重庆400700 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第6期

页      码：127-129页

摘      要：传统方法在处理船舶远程监控数据分类问题时会倾向于单一处理,导致分类结果过于分散,且处理速度过慢,不利于对船舶远程监控数据的整体分析,为此提出并设计了船舶物联网远程监控数据分类处理方法。利用动态数据的映射反应对多维空间内的远程监控数据进行标记,并确定分类处理的数据范围,引用BP神经网络算法,对远程监控数据进行分类计算,将监控数据执行分类处理逻辑,实现远程监控数据的分类过程。仿真实验结果表明,设计的数据分类方法能够实现远程监控数据的有序、紧密分类,且数据处理速度比传统方法的处理速度高出23.1%,具备极高的有效性。

主 题 词：物联网 远程监控数据 分类处理 BP神经网络 数据节点 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 080904[080904] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2019.3A.043

馆 藏 号：203607272...