基于RNN-SVM的轨迹恢复方法

作     者：鲁强 刘歆琦 张洋 LU Qiang;LIU Xin-qi;ZHANG Yang

作者机构：中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 

基　　金：国家自然科学基金项目(61402532) 中国石油大学(北京)青年基础科研基金项目(01JB0415) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：976-982页

摘      要：针对轨迹恢复问题,根据轨迹连续性、密度和连接对时序分布特征对问题进行建模;基于此模型,提出一种基于RNN-SVM的个体轨迹恢复算法,达到恢复个体移动轨迹的目标。利用RNN网络提取连接对时序分布特征,将此特征和轨迹连续性及密度输入到SVM进行分类,获取与个体相关的轨迹。实验结果表明,该算法能够以较高的准确率从不同库中寻找到与个体相关的轨迹组。

主 题 词：轨迹恢复 轨迹连接 轨迹特征 RNN网络 SVM分类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.04.013

馆 藏 号：203607294...