加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类

作     者：侯良国 向泽君 楚恒 HOU Liang-guo;XIANG Ze-jun;CHU Heng

作者机构：重庆邮电大学通信与信息学院重庆400065 重庆市勘测院重庆400020 西南大学地理科学学院重庆400715 

基　　金：重庆市博士后科研基金项目(Rc201336) 重庆高校创新团队建设计划基金项目(CXTDX201601020) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：1058-1063页

摘      要：为进一步提高表示分类器中基原子对测试样本的表达能力,提出一种加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类算法(WKSCRC)。充分利用核函数处理非线性数据的优势,将高光谱影像数据映射到高维核特征空间;对核稀疏表示系数和核协同表示系数进行加权融合,在核融合表示系数下重构分类测试样本。在ROSIS和AVIRIS两个数据集上的仿真结果表明,该算法在精度与稳定性上优于其它传统分类算法。

主 题 词：高光谱分类 稀疏表示 协同表示 核技巧 加权融合 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.04.026

馆 藏 号：203607342...