基于增强双边滤波的图像分割模型及应用

作     者：于海平 林晓丽 YU Hai-ping;LIN Xiao-li

作者机构：武汉科技大学城市学院信息工程学部湖北武汉430083 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61592356) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：1064-1069页

摘      要：为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型。提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,在模型中加入正则化项,确保重新初始化过程及加速曲线的演化。实验结果表明,提出模型性能优于其它经典的分割模型。

主 题 词：图像分割 水平集 双边滤波 自适应 相似性度量 杰卡德相似系数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.04.027

馆 藏 号：203607365...